K3s 是一个由 Rancher Labs 推出的轻量级 Kubernetes 发行版，专为边缘计算、物联网以及资源有限的环境而设计。
它对 Kubernetes 核心组件进行了精简和优化，通过集成常用插件、内置默认配置以及简化安装流程，大大降低了部署和维护的复杂性，帮助开发者快速建立容器编排环境。
此外，K3s 占用系统资源较低，既适合在生产环境中运行，也可应用于开发测试与小规模集群场景。
它完全兼容标准 Kubernetes API，使得用户可以无缝迁移已有应用，并充分利用 Kubernetes 丰富的生态系统，进一步推动云原生技术的普及。
笔者一直以来都习惯于在稀土掘金平台进行技术博文的分享和记录。掘金作为一个独立运营的第三方平台，确实提供了优质的技术交流环境和丰富的资源，对技术人来说是一片很好的内容创作天地。然而，随着使用时间的增加，笔者开始意识到自己在数据安全方面的隐患以及平台依赖的问题。
首先，掘金目前并没有提供历史文章的导出功能，这意味着用户的所有创作内容都被深深绑定在平台之上，一旦平台无法正常运行或出现类似删库跑路这样的极端情况，用户可能就会面临失去所有文章的风险。此外，如果管理员误删数据、服务器故障导致数据丢失等问题出现，则笔者之前所有的心血可能会付之东流。这种“不受控制”的内容存储方式让我感到缺乏安全感和预见性。
因此，笔者回忆起自己之前曾研究过的个人博客搭建方式，并决定重新捡起基于 Hexo 的博客搭建工具，来构建一个完全属于自己的内容创作和存储空间。在拥有个人博客的基础上，不仅可以保持创作自由，同时也能确保数据的安全和持久性。接下来，本文将详细记录 Hexo 博客的搭建过程，希望对有相同需求的朋友有所帮助。
本文系统介绍了基于 CentOS 7 的 Apache Doris 集群搭建过程，涵盖从环境准备到集群管理的关键步骤。文中首先列出了操作系统的配置要求，包括关闭防火墙、调整内核参数、配置时钟同步及免密登录等，确保系统能够满足 Doris 的性能需求，同时附上相关配置链接供详细查阅。
集群规划方面，将三台服务器分别设置为 master、node1 和 node2，并明确角色分工，如 FE、BE 和 BROKER。这部分强调了路径和集群 IP 的修改要求，操作优先使用非 root 用户。
安装部分是本文的重点，详细展示了模块化的安装步骤，包括 FE、BE 和 BROKER 的配置、启动及节点关联方法，提供了分布式操作工具 xsync 的使用及 Mysql 客户端管理 FE 的方式。同时，文中附带了各模块端口调整与内存限制的建议设置。
最后，文章介绍了集群验证、管理功能，包括节点状态检查、Web 管理界面登录及一键式管理脚本的编写，方便集群的启动、停止与监控操作。
本文结合官方文档及实践经验，提供了清晰的操作指南，是搭建高性能数据分析集群的重要参考。
本文系统化介绍了如何在 CentOS 7 环境下搭建 Apache Flink 集群，从环境准备到集群验证，详细覆盖了每个操作步骤与配置细节。首先，列出了安装前的环境准备要求，包括关闭防火墙、配置免密登录、安装 JDK8 和同步脚本，以及确保 Hadoop 集群已配备高可用特性，为 Flink 的运行奠定基础。
接着，规划了三台服务器的角色分工：master节点负责 JobManager 和 TaskManager，node1和node2节点作为 TaskManager。明确了资源包上传与解压路径，并进行了必要的配置文件修改，如 flink-conf.yaml 文件和集群节点的 workers 与 masters 文件。配置中包含内存分配、任务槽数及并行度等核心参数，确保分布式计算的高效性。
本文还详细说明了如何通过 xsync 工具分发 Flink 安装目录到其他节点，并启动集群。集群验证部分通过 jps 命令检查每个节点的相关进程及状态，并提供 Web UI 访问方式，确保集群稳定运行。
最后，介绍了集群的关闭方法，为全流程的操作提供了完整参考。这篇博文是 Flink 初学者和分布式系统运维人员的重要指南，内容详尽而易懂。
这篇文章详细记录了如何在三台CentOS7服务器上搭建一个稳定运行的Hadoop集群。
首先，从环境准备开始，作者列举了完成集群部署所需的基础配置，包括关闭防火墙、配置免密登录、时钟同步以及安装JDK环境等操作，确保每台服务器都满足集群运行的条件。
接着，根据集群角色分配规则，作者对Hadoop的核心配置文件进行了详细的修改，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。通过这些配置，实现了对集群内各节点的分工，如NameNode、ResourceManager以及DataNode和NodeManager等。
之后，文章介绍了Hadoop安装包的分发以及环境变量的配置，并说明了启动集群时需要进行的第一次格式化hdfs操作。随后，提供了具体的启动步骤，并引导用户通过Java进程检查和Web管理页面验证集群是否正常运行。
最后，文章还对常见问题进行了分析，如NameNode未启动的故障处理，结合日志排查进行了详细的指导，为集群问题提供了解决思路。无论是搭建、管理还是故障排查，本篇文章都提供了完整的流程与实用性技巧，是一份极其重要的参考文档。
在现代互联网应用中，高并发和大数据量的处理需求日益增加，单实例Redis已无法满足性能与稳定性的要求。为了解决这一瓶颈，Redis集群成为一种广泛采用的解决方案。通过构建集群，可以在多台服务器之间分布数据并实现主从复制，从而提升系统的扩展性以及数据的持久可用性。
本文详细展示如何在CentOS 7系统环境下，使用普通用户权限搭建一个由三主三从组成的Redis集群。目标是帮助开发者快速上手，通过提供脚本和相关资源，从零开始完成集群的搭建，同时实现高效的数据管理。具体内容涵盖环境要求、安装步骤、节点配置与验证，以及集群管理脚本的创建与使用。
无论是新手还是有一定经验的开发者，本指南都提供了清晰的操作步骤，让你不仅可以快速搭建Redis集群，还能够掌握相关的管理方法，优化系统性能。通过学习本文方法，即使面对海量数据与复杂功能需求也能从容应对。
本篇技术博文详细介绍了如何在 Linux 环境下完成 Kafka 集群的搭建，适用于需要部署高可用分布式消息队列的场景。文章内容采用循序渐进的方式，从环境准备到安装配置，再到操作脚本编写和集群管理，以及最终的验证集群运行状态，涵盖了 Kafka 集群搭建的每一个关键环节。
首先，文章对环境准备步骤进行了说明，包含服务器配置、用户管理、时钟同步、系统防护设置等多个细节，确保每台机器处于稳定的状态并具备必要的运行条件。所有基础配置均配有参考链接，方便读者扩展学习。
接着，文章规划了 Kafka 集群的节点分布，依据实际需求，提供具体 IP 配置及相应的 server.properties 文件参数调整方法。通过分发安装目录和逐节点配置，达成集群协作的目标，并强调了 IP 地址的自定义替换。
最后，博文分享了针对集群管理的操作脚本及相关命令，并通过 Kafka 进程和 Broker 状态验证了集群的成功搭建。无论您是 Kafka 的初学者还是有经验的开发人员，这篇文章都能为您提供完整、实用的指导与参考。
在分布式系统领域，Zookeeper 是一种流行的分布式协调服务，具备高可用性和可靠性，广泛应用于分布式系统的配置管理、名称服务以及分布式锁控制等场景。然而，为了更好地支持分布式环境，Zookeeper 集群的搭建至关重要。通过集群模式，系统可以实现更高的容错性，同时提供更稳定的服务。
本文详细讲解了在三台 CentOS7 服务器上部署 Zookeeper 集群的步骤。我们从环境准备开始，包括关闭防火墙、配置免密登录，以及安装必要的工具和依赖项。接下来，根据集群规划，逐步完成 Zookeeper 的安装、配置，以及节点之间的数据分发。此外，还分享了如何编写脚本来简化 Zookeeper 集群的启动、停止与状态监控操作，使运维更加高效。
最后，通过多种验证步骤确认集群的成功运行，包括查看节点进程和连接到集群执行命令。无论是新手还是有一定经验的开发者，都可以根据本文的分步指南轻松搭建一个完整的 Zookeeper 集群，为分布式应用的开发和部署提供坚实基础。
本篇博客详细介绍了在 Linux 系统中安装 JDK8 的两种方式：自动安装和手动安装。通过提供一键命令的脚本方式，用户可快速完成 JDK8 的部署；同时也指南了从官方下载 OpenJDK 安装包、解压并配置环境变量的完整手动安装流程，适合需要更高自定义配置的开发人员。文章适用于需要搭建 Java 环境的初学者和后端开发者，为后续开发基于 Java 的应用打下坚实基础。安装完成后，通过简单命令检测是否配置成功，确保开发环境无误。